ASUS Tinker Edge T Einplatinencomputer (Mainboard, Google Edge TPU, NXP i.MX 8M-Prozessor, Machine-Learning)

ASUS Tinker Edge T

Entwicklung und Bereitstellung leistungsstarker KI-AnwendungenSBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-ModellenMehr Konnektivitätsoptionen für EntwicklerMultiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder

KI-Beschleuniger (Edge TPU)
Das Tinker Edge T ist ein
Einplatinencomputer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es
verfügt über die Google Edge TPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen
(ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Stromverbrauch senkt und die
Entwicklung von vernetzten Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert.
Mit diesem integrierten ML-Beschleuniger ist das Tinker Edge T in der Lage,
vier Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) durchzuführen und dabei nur 0,5 Watt
pro Recheneinheit zu verbrauchen. Es ist auch für TensorFlow Lite Modelle
optimiert, so dass es einfach ist, gängige ML-Modelle zu kompilieren und
auszuführen

NXP i.MX 8M-Prozessor
Mit seinem leistungsfähigen und modernen
ARM-basierten Quad-Core-Prozessor NXP i.MX 8M bietet das Tinker Edge T eine
leistungsstarke Lösung für Grafik-, Bildverarbeitungs-, Video-, Audio-, Sprach-
und sicherheitskritische Anwendungen. Das Tinker Edge T verfügt über 1 GB
LPDDR4-Dual-Channel-Speicher, die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie,
die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine
verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Das Tinker Edge T ist außerdem
mit einer integrierten 8 GB eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich
schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für das Betriebssystem,
Anwendungen und Dateispeicher bietet.

Fortschrittliches Power-Design
Die meisten SBC-Motherboards bieten nur eine
15-Watt-Stromversorgung (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu
Instabilität führen kann. Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die die
Leistung ihrer E/A-Ports verringern. Das Tinker Edge T verfügt über ein
spezielles Stromversorgungskonzept, das zusammen mit einem DC-Head-Netzteil
eine Leistung von bis zu 45 Watt liefert, was einen stabilen Systembetrieb und
volle I/O-Leistung ermöglicht, selbst bei mehreren angeschlossenen Geräten.
Darüber hinaus wird ein exklusiver Stromversorgungsschutz automatisch
aktiviert, wenn sich die Stromstärke und die Spannung erheblich ändern, wodurch
das Board und alle angeschlossenen Geräte wirksam geschützt werden.

Mehr Schnittstellen für HerstellerDas Tinker Edge T verfügt über eine reichhaltige I/O-Schnittstelle,
einschließlich eines MIPI-DSI-Anschlusses für Displays und Touchscreens und
zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente QR-Code-Bezahlsysteme für
Verkaufsautomaten und interaktive Werbung zu ermöglichen.
Das Tinker Edge T hat ein herstellerfreundliches Design, das viele sorgfältig
durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen
Bastlern eine hervorragende Erfahrung zu ermöglichen. Programmierbare LEDs
ermöglichen die Entwicklung benutzerdefinierter Beleuchtungsfunktionen, wie
Systembenachrichtigungen und Statusanzeigen, und die farbcodierte
GPIO-Stiftleiste erleichtert die Erkennung der jeweiligen Stiftleisten.

Inklusive Kühlkörper
Das Tinker Edge T verfügt
über einen aktiven Kühlkörper, der die Wärmeableitung bei starker Belastung
oder in heißen Umgebungen verbessert.

Tools für neuronale Netzwerke
ASUS stellt eine robuste API und ein SDK zur
Verfügung, die es Anwendern ermöglichen, maschinelle Lernmodelle für
Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung einfach auf dem Tinker
Edge T einzusetzen.

Verbesserte OS-Schnittstelle
Eine intuitive Software-Oberfläche macht es
einfach, durch die Funktionen von Tinker Edge T zu navigieren, und
Tastenkombinationen bieten schnellen, bequemen Zugriff auf häufig verwendete
Funktionen.