ASUS Tinker Edge R Einplatinencomputer (Mainboard für KI-Anwendungen, Machine-Learning)
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- Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoC
- Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP)
- 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen
- 12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung
ASUS Tinker Edge R
Einplatinencomputer für KI-Anwendungen, mit Arm® big.LITTLE™ Technologie, einfach für Machine-Learning-Anwendungen.Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoCMachine-Learning-Fähigkeit Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP) 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung
Ultimative Leistung für Edge-Geräte
KI-Beschleuniger (NPU) Das ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board Computer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Mit dem integrierten Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML) ist ddas Tinker Edge R in der Lage, 3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Und es ist für die Architektur von Neuronalen Netzwerken (NN) optimiert, was bedeutet, dass das Tinker Edge R mehrere Machine Learning (ML)-Frameworks unterstützen kann und dass viele gängige Machine Learning (ML)-Modelle einfach kompiliert und auf dem Tinker Edge R ausgeführt werden können.
Fortschrittliches Power-Design
Die meisten SBC-Motherboards bieten nur eine 15-Watt-Stromversorgung (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität führen kann. Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die die Leistung ihrer E/A-Ports verringern. Das Tinker Edge R verfügt über ein spezielles Stromversorgungsdesign, das zusammen mit dem DC- und Pin-Header-Doppelnetzteil eine Leistung von bis zu 65 Watt liefert, was einen stabilen Systembetrieb und volle I/O-Leistung ermöglicht, selbst bei mehreren angeschlossenen Geräten. Darüber hinaus wird ein exklusiver Stromversorgungsschutz automatisch aktiviert, wenn sich die Stromstärke und die Spannung erheblich ändern, wodurch das Board und alle angeschlossenen Geräte wirksam geschützt werden.
Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler
Das ASUS Tinker Edge R verfügt über eine umfangreiche E/A-Schnittstelle, darunter ein MIPI-DSI-Anschluss für Displays und Touchscreens und zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente Verkaufsautomaten und interaktive Werbung zu ermöglichen.
Das Tinker Edge R profitiert außerdem von einem entwicklerfreundlichen Design, das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Bastlern eine hervorragende Erfahrung zu ermöglichen. Darüber hinaus verfügt das Tinker Edge R über einen HDMI-Anschluss in voller Größe, USB Typ-A, USB Typ-C, Gigabit-LAN sowie Wi-Fi und Bluetooth für Internet- und Netzwerkverbindungen – und einen PCI Express® Mini-Steckplatz für eine 4G/LTE-Erweiterungskarte.
Verbessertes Benutzererlebnis
Tools für Entwickler von maschinellem Lernen ASUS stellt eine robuste API und ein SDK zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen, ML-Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung einfach in Tinker Edge R einzusetzen. Es unterstützt auch die Modellkonvertierung von Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet und anderen. OS Flash Tool Das Tinker Edge R wird mit einem intuitiven OS-Flash-Tool geliefert, das ein einfaches Flashen des Betriebssystems auf das integrierte eMMC-Laufwerk ermöglicht, so dass Sie Ihr System schnell zum Laufen bringen können. Wir empfehlen Ihnen dringend, alle auf dem Gerät gespeicherten Daten regelmäßig zu sichern.
| Technische Daten | |
|---|---|
| Produktart: | Mainboards |
| Gewicht inkl. Verpackung: | 0,24 kg |
| Hersteller-Name: | ASUS |
| Artikelnummer: | n1000236106 |
| EAN: | 4718017593212 |
| Shop Herstellernummer: | 90ME00M0-M0EAY0 |
| Bezeichnung des Herstellers: | ASUS Tinker Edge R Einplatinencomputer (Mainboard für KI-Anwendungen) |
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